技术
我们负责 L2–L4，合作伙伴提供 L1。
四层平台架构——任何合作伙伴的硬件，无论现在还是将来，都可以通过我们的网关 API 接入。
L4 · 交互层Google Play 上的正式应用——孟加拉语 / 乌尔都语 / 阿拉伯语 / 葡萄牙语 / 塔吉克语，语音优先。
L3 · AI 决策层Famo AI 智能体 · TinyML 边缘模型 · Sentinel-2 + Landsat NDVI 融合 · 5 级可逆性策略。
L2 · 集成与网关层SmartSoil 网关（自有知识产权）——LoRaWAN + 4G + 低轨卫星备份，开放的合作伙伴 API。
L1 · 设备层合作伙伴硬件：土壤传感器、无人机、土壤检测仪、热解设备、灌溉阀门。
农田监测
卫星 + 无人机 + 地面传感器融合
以远低于商业方案的成本实现结果可验证的监测——正是补贴项目真正会采购的 MRV。
第 1 层 · 卫星
Sentinel-2（欧空局，10 米，5 天重访）+ Landsat（NASA/USGS，30 米，16 天）——NDVI、EVI、NDWI 胁迫指数，边际成本为零。
第 2 层 · 无人机
按需调用的作物监测无人机，分辨率 1–5 厘米，在卫星数据标出胁迫区域时触发。
第 3 层 · 地面传感器
土壤与水质传感器通过 SmartSoil 网关持续上报，用地面实测校验影像。
AI 技术栈
基于现代化、支持边缘计算的 AI 技术栈
基础大模型
Claude / GPT-4o / Qwen
语音输入输出
多语言 TTS / STT
计算机视觉
植物病害与土壤视觉识别
边缘机器学习
运行在 SmartSoil 网关上的 TinyML
卫星机器学习
Sentinel-2 + Landsat NDVI 融合
知识图谱
作物—土壤—区域农学规则
可逆性策略
5 级 AI 安全引擎