التقنية

نملك الطبقات L2–L4. ويوفّر الشركاء L1.

بنية منصة من أربع طبقات يتصل بها أي عتاد للشركاء — حاليًا أو مستقبلًا — عبر واجهة API الخاصة ببوابتنا.

L4 · طبقة الواجهةتطبيق متاح على Google Play — بالبنغالية / الأردية / العربية / البرتغالية / الطاجيكية، بالصوت أولًا.
L3 · طبقة القرار بالذكاء الاصطناعيوكيل Famo AI · نماذج TinyML على الأطراف · دمج NDVI من Sentinel-2 وLandsat · سياسة تراجع من 5 مستويات.
L2 · التكامل والبوابةبوابة SmartSoil (ملكيتنا الفكرية) — LoRaWAN و4G مع احتياطي بالأقمار الصناعية المدارية المنخفضة، وواجهة API مفتوحة للشركاء.
L1 · طبقة الأجهزةعتاد الشركاء: مستشعرات التربة والطائرات المسيّرة وأجهزة فحص التربة ووحدات التحلّل الحراري وصمامات الري.
مراقبة الحقول

دمج الأقمار الصناعية والطائرات المسيّرة والمستشعرات الأرضية

مراقبة موثّقة بالنتائج بجزء بسيط من التكلفة التجارية — وهو نوع أنظمة القياس والإبلاغ والتحقق الذي تشتريه برامج الدعم فعلًا.

الطبقة 1 · الأقمار الصناعية

Sentinel-2 (وكالة الفضاء الأوروبية، 10 م، كل 5 أيام) وLandsat (ناسا/هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية، 30 م، كل 16 يومًا) — مؤشرات الإجهاد NDVI وEVI وNDWI دون تكلفة إضافية.

الطبقة 2 · الطائرات المسيّرة

طائرات مسيّرة لمراقبة المحاصيل عند الطلب بدقة 1–5 سم، تنطلق حين تشير بيانات الأقمار الصناعية إلى منطقة إجهاد.

الطبقة 3 · المستشعرات الأرضية

ترسل مستشعرات التربة وجودة المياه قراءاتها باستمرار عبر بوابة SmartSoil، لتتحقق ميدانيًا من الصور.

حزمة تقنيات الذكاء الاصطناعي

مبنية على حزمة ذكاء اصطناعي حديثة تعمل على الأطراف

النموذج اللغوي الأساسي

Claude / GPT-4o / Qwen

الإدخال والإخراج الصوتي

تحويل الكلام إلى نص والنص إلى كلام بعدة لغات

الرؤية الحاسوبية

رؤية حاسوبية لأمراض النبات والتربة

التعلّم الآلي على الأطراف

TinyML على بوابة SmartSoil

التعلّم الآلي للأقمار الصناعية

دمج NDVI من Sentinel-2 وLandsat

الرسم المعرفي

قواعد زراعية للمحصول والتربة والمنطقة

سياسة التراجع

محرك أمان للذكاء الاصطناعي من 5 مستويات